針對因風電場群的無功電壓控制指令周期遠大于風電場內有功無功控制周期而造成的場群電壓控制指令沒有考慮控制周期內有功出力波動帶來的節點電壓變化的問題，提出一種考慮控制時間窗內電壓波動的大規模風電場群無功電壓優化控制策略。 區域場群控制層采用模型預測控制技術，通過對控制窗內風電出力的動態預測，求取控制窗內從當前至未來多個時刻的中樞點電壓偏差和總網損的最優無功控制向量，然后對各風場下達當前無功控制指令。各風場進行自主優化跟蹤。通過實時滾動優化，達到總體優化控制效果。 在RT-Lab仿真平臺上建立由9個大型風電場組成的場群模型，驗證了所提出的控制策略比常規優化控制有更好的全局電壓優化控制效果，可降低由于風電波動而產生的無功電壓事故的風險。
風電大規模開發、集中并網、遠距離輸送是中國開發風電的主要形式之一。隨著風電場數量增加，風電場群（Wind Farm Clusters, WFC）區域網絡電壓波動的分布范圍更廣，電壓的動態作用復雜，使風電場群集電系統電壓的控制要求更高，需要尋找更優化的大規模風電場群無功電壓控制方法。
目前，大規模風電場群一般建有區域自動電壓控制（Automatic Voltage Control, AVC）系統，其有功無功控制是分層進行的，但每層的控制周期不盡相同。通常，電網調度每小時下達1次電壓指令到風電場群匯聚節點，場群級控制器以15min為間隔對風電場下達控制指令，而風電場對機組的控制指令周期一般為5～6s。
可見，由于風功率的波動性，風電場并網點的電壓在15min內是波動的，場群匯聚點的電壓也是波動的，這使得按照某時刻斷面潮流優化計算的無功控制指令在接下來的15min內的實際控制結果并不是優化的。因此，由波動對象上下層控制周期不同所引發的嵌套優化問題需要進行深入研究。
早期風電場群的電壓控制直接引入類似常規的三層電壓控制方法，節點電壓指令參照離線仿真結果給出。在此基礎上，文獻[8]提出了一種風電場集群的分次調壓控制方法，依據場群中樞點電壓控制目標下達風電場電壓指令，一次調壓由風電機組根據設定的PQ曲線調節無功出力實現，二次補償調壓由風場無功補償裝置進行，以滿足風場節點電壓指令的要求。
文獻[9]研究可應用于大規模風電匯集系統的靜態電壓穩定評價指標，提出以中樞節點電壓及提高動態設備的無功裕度為目標的控制策略。文獻[10]在控制過程中加入了風電機組在下一時刻無功控制范圍的約束，提高機組控制指令跟蹤的可達性。文獻[11]提出按容量比例、線路潮流和等網損微增率進行分配的風電場群無功功率控制策略。
然而，上述優化控制均是基于由當前場群控制時間斷面潮流計算而得到的風電場控制指令來進行的，沒有考慮15min控制周期內風電的波動性對優化控制效果的影響。文獻[12]則考慮了控制周期內中樞點電壓的上下限，以此作為無功控制的約束，但沒有進行優化。
文獻[13-14]提出了自律協同能量管理系統的概念并闡述了其在大規模風電集群無功電壓控制上的適用性，其中風電場AVC采用模型預測控制（Model Predictive Control, MPC）思想，以自身安全穩定運行為目標進行無功電壓自律控制，場群區域AVC分配無功電壓指令，進行協調控制，但沒有考慮場群層控制周期內有功功率波動對風電場無功電壓優化結果的影響。
模型預測控制是一種可通過非線性模型對過程輸出在輸入變化下的未來行為進行預測并進行滾動優化的方法。將其應用于風電場群控制，提出一種風電場群無功電壓MPC優化控制策略，可解決由控制窗內風功率隨機波動引發的場群電壓優化控制問題。
首先，探討風電場群的MPC控制模型，根據15min控制指令間隔內的下層風電場的有功、無功功率和無功補償裝置的出力及各母線電壓波動序列，預測控制周期內的場群中樞點電壓；然后經過滾動優化得出控制指令，再通過滾動實施控制達到整個風電場群優化控制的目的。優化得到的場群中各分布風電場并網點無功指令，由場站控制器根據無功指令及內部饋線電壓優化實現自律控制。
本文最后在RT-Lab平臺上建立按西北實際風電場群網架構成的風電場群及風電場的仿真模型，驗證了所提出的控制策略。
圖1 多風電場群接線示意圖
結論
本文提出風電場群多級無功電壓控制的完整優化策控制策略。首先針對風電場群控制時間周期較長所導致的控制周期窗內控制效果欠佳的問題，提出一種計及控制時間窗內功率波動的風電場群無功電壓分層優化控制。
在場群區域控制層，將常規的單一控制時間斷面狀態優化延伸至多個控制周期時間窗的狀態優化，建立區域內各元件的預測模型，仿真結果證明所提出的方法能減少控制周期時間窗內場群電壓的波動及網損，降低OLTC調節次數。其次，針對風電場層控制，提出一種計及機組電壓無功相關性的風電場層無功電壓控制，在滿足風電場整體無功需求的前提下，優化了風電場內機組機端電壓，減少了各機組機端電壓的差異。
